计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2004年
7期
1053-1061
,共9页
黄艳新%周春光%邹淑雪%王岩
黃豔新%週春光%鄒淑雪%王巖
황염신%주춘광%추숙설%왕암
类覆盖问题%类覆盖获取有向图%粒子群优化%模糊神经网络%模糊输入空间划分%贪心算法
類覆蓋問題%類覆蓋穫取有嚮圖%粒子群優化%模糊神經網絡%模糊輸入空間劃分%貪心算法
류복개문제%류복개획취유향도%입자군우화%모호신경망락%모호수입공간화분%탐심산법
提出一种基于类覆盖获取有向图和粒子群优化方法的模糊神经网络模式识别系统模型,该模型利用改进的贪心算法获得半径较均匀的超球体类覆盖,再利用超球体类覆盖实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取,以此实现模糊神经网络系统的结构辨识;采用改进的模糊加权型Mamdani推理法确定系统的输出,并使用基于粒子群优化的算法对系统参数进行精炼,使系统具有很好的强壮性和识别率.对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果证明了该系统的可行性和有效性.
提齣一種基于類覆蓋穫取有嚮圖和粒子群優化方法的模糊神經網絡模式識彆繫統模型,該模型利用改進的貪心算法穫得半徑較均勻的超毬體類覆蓋,再利用超毬體類覆蓋實現模糊輸入空間劃分和模糊IF-THEN規則提取,以此實現模糊神經網絡繫統的結構辨識;採用改進的模糊加權型Mamdani推理法確定繫統的輸齣,併使用基于粒子群優化的算法對繫統參數進行精煉,使繫統具有很好的彊壯性和識彆率.對11種礦泉水味覺信號的識彆實驗結果證明瞭該繫統的可行性和有效性.
제출일충기우류복개획취유향도화입자군우화방법적모호신경망락모식식별계통모형,해모형이용개진적탐심산법획득반경교균균적초구체류복개,재이용초구체류복개실현모호수입공간화분화모호IF-THEN규칙제취,이차실현모호신경망락계통적결구변식;채용개진적모호가권형Mamdani추리법학정계통적수출,병사용기우입자군우화적산법대계통삼수진행정련,사계통구유흔호적강장성화식별솔.대11충광천수미각신호적식별실험결과증명료해계통적가행성화유효성.
