聚氯乙烯
聚氯乙烯
취록을희
POLYVINYL CHLORIDE
2006年
4期
32-34
,共3页
PVC%预测%广义回归神经网络
PVC%預測%廣義迴歸神經網絡
PVC%예측%엄의회귀신경망락
PVC树脂的颗粒特性对聚合物的成型加工具有重要意义, 而目前缺少可靠的在线测量传感器件,通常采用取样离线分析,滞后时间太长,影响先进控制技术的有效应用.另外,聚合过程还呈现出高度的非线性特性.针对这些问题,采用广义回归神经网络对PVC树脂颗粒特性进行预测,验证了该方法的有效性,为保证PVC聚合过程先进控制技术的应用提供了有效方法.
PVC樹脂的顆粒特性對聚閤物的成型加工具有重要意義, 而目前缺少可靠的在線測量傳感器件,通常採用取樣離線分析,滯後時間太長,影響先進控製技術的有效應用.另外,聚閤過程還呈現齣高度的非線性特性.針對這些問題,採用廣義迴歸神經網絡對PVC樹脂顆粒特性進行預測,驗證瞭該方法的有效性,為保證PVC聚閤過程先進控製技術的應用提供瞭有效方法.
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