河北工业大学学报
河北工業大學學報
하북공업대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
4期
55-59
,共5页
宋洁%董永峰%侯向丹%杨彦卿
宋潔%董永峰%侯嚮丹%楊彥卿
송길%동영봉%후향단%양언경
粒子群优化算法%均匀化%变量搜索%初始解%搜索精度
粒子群優化算法%均勻化%變量搜索%初始解%搜索精度
입자군우화산법%균균화%변량수색%초시해%수색정도
粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法,存在后期收敛慢、搜索精度低、容易陷入局部极小等缺点,为此提出了一种改进的粒子群优化算法,从初始解和搜索精度两个方面进行了改进,提高了算法的计算精度,改善了算法收敛性,很大程度上避免了算法陷入局部极小.对经典函数测试计算,验证了算法的有效性.
粒子群優化算法是一種基于群體的自適應搜索優化算法,存在後期收斂慢、搜索精度低、容易陷入跼部極小等缺點,為此提齣瞭一種改進的粒子群優化算法,從初始解和搜索精度兩箇方麵進行瞭改進,提高瞭算法的計算精度,改善瞭算法收斂性,很大程度上避免瞭算法陷入跼部極小.對經典函數測試計算,驗證瞭算法的有效性.
입자군우화산법시일충기우군체적자괄응수색우화산법,존재후기수렴만、수색정도저、용역함입국부겁소등결점,위차제출료일충개진적입자군우화산법,종초시해화수색정도량개방면진행료개진,제고료산법적계산정도,개선료산법수렴성,흔대정도상피면료산법함입국부겁소.대경전함수측시계산,험증료산법적유효성.
