模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
3期
468-474
,共7页
竺乐庆%张三元%张引%叶修梓
竺樂慶%張三元%張引%葉脩梓
축악경%장삼원%장인%협수재
掌纹识别%主纹线%Canny算法%概率化特征图%特征融合%模糊逻辑
掌紋識彆%主紋線%Canny算法%概率化特徵圖%特徵融閤%模糊邏輯
장문식별%주문선%Canny산법%개솔화특정도%특정융합%모호라집
提出一种基于主纹线的掌纹识别算法.该算法根据先验知识用不规则几何形状提取主纹线区域,有效过滤粗大噪声影响.提取的主纹线既保留位置结构信息,又保留纹线的强度信息,使提取的特征信息更完备.并提出概率化主纹线特征的概念,抑制特征纹线上随机点造成的影响.用信息融合的方法来存储模板,把来自同一手掌的多个训练样本提取得到的主纹线特征融合在一个模板内,在保证模板库中特征信息完整性的同时提高匹配的时间效率.匹配算法采用模糊逻辑的方法.实验证明,用该算法进行掌纹识别取得较高的验证精度和辨识精度.
提齣一種基于主紋線的掌紋識彆算法.該算法根據先驗知識用不規則幾何形狀提取主紋線區域,有效過濾粗大譟聲影響.提取的主紋線既保留位置結構信息,又保留紋線的彊度信息,使提取的特徵信息更完備.併提齣概率化主紋線特徵的概唸,抑製特徵紋線上隨機點造成的影響.用信息融閤的方法來存儲模闆,把來自同一手掌的多箇訓練樣本提取得到的主紋線特徵融閤在一箇模闆內,在保證模闆庫中特徵信息完整性的同時提高匹配的時間效率.匹配算法採用模糊邏輯的方法.實驗證明,用該算法進行掌紋識彆取得較高的驗證精度和辨識精度.
제출일충기우주문선적장문식별산법.해산법근거선험지식용불규칙궤하형상제취주문선구역,유효과려조대조성영향.제취적주문선기보류위치결구신식,우보류문선적강도신식,사제취적특정신식경완비.병제출개솔화주문선특정적개념,억제특정문선상수궤점조성적영향.용신식융합적방법래존저모판,파래자동일수장적다개훈련양본제취득도적주문선특정융합재일개모판내,재보증모판고중특정신식완정성적동시제고필배적시간효솔.필배산법채용모호라집적방법.실험증명,용해산법진행장문식별취득교고적험증정도화변식정도.
