中国医学影像技术
中國醫學影像技術
중국의학영상기술
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
2009年
10期
1875-1878
,共4页
王韶卿%刘毅慧%王丽娟%刘强%成金勇%李保朋
王韶卿%劉毅慧%王麗娟%劉彊%成金勇%李保朋
왕소경%류의혜%왕려연%류강%성금용%리보붕
磷-31%磁共振波谱%肝肿瘤%神经网络
燐-31%磁共振波譜%肝腫瘤%神經網絡
린-31%자공진파보%간종류%신경망락
~(31)P-hosphorus%Magnetic resonance spectroscopy%Liver neoplasms%Neural network
目的 探讨基于神经网络的~(31)P磁共振波谱(~(31)P-MRS)辨别肝硬化、肝细胞癌(HCC)和正常肝组织的价值.方法 运用反向传输神经网络分析66个~(31)P-MRS样本数据,其中包括37个肝硬化结节样本、13个HCC样本和16个正常肝脏样本.结果 经交叉验证实验证明,基于神经网络模型的~(31)P-MR波谱数据分析可以将肝细胞癌的诊断正确率从85.47%提高到92.31%.结论 基于神经网络模型的~(31)P-MRS波谱数据分析可以用于HCC与肝硬化结节的诊断和鉴别诊断.
目的 探討基于神經網絡的~(31)P磁共振波譜(~(31)P-MRS)辨彆肝硬化、肝細胞癌(HCC)和正常肝組織的價值.方法 運用反嚮傳輸神經網絡分析66箇~(31)P-MRS樣本數據,其中包括37箇肝硬化結節樣本、13箇HCC樣本和16箇正常肝髒樣本.結果 經交扠驗證實驗證明,基于神經網絡模型的~(31)P-MR波譜數據分析可以將肝細胞癌的診斷正確率從85.47%提高到92.31%.結論 基于神經網絡模型的~(31)P-MRS波譜數據分析可以用于HCC與肝硬化結節的診斷和鑒彆診斷.
목적 탐토기우신경망락적~(31)P자공진파보(~(31)P-MRS)변별간경화、간세포암(HCC)화정상간조직적개치.방법 운용반향전수신경망락분석66개~(31)P-MRS양본수거,기중포괄37개간경화결절양본、13개HCC양본화16개정상간장양본.결과 경교차험증실험증명,기우신경망락모형적~(31)P-MR파보수거분석가이장간세포암적진단정학솔종85.47%제고도92.31%.결론 기우신경망락모형적~(31)P-MRS파보수거분석가이용우HCC여간경화결절적진단화감별진단.
Objective To explore the value of distinguishment of hepatocellular carcinoma (HCC), cirrhosis nodules and normal liver based on neural networks in the ~(31)P-MR spectroscopy. MethodsA total of 66 data of ~(31)P-MRS were analysed using back-propagation neural network, including 37 samples of liver cirrhosis, 13 samples of HCC and 16 samples of normal liver. ResultsThe cross-valiation experiments showed that diagnostic accuracy rate of HCC increased from 85.47% to 92.31% with neural network model based on the ~(31)P-MR spectroscopy data analysis. Conclusion ~(31) P-MRS data analysis based on neural network model provides a valuable diagnostic tool of HCC in vivo.
