天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
6期
562-566
,共5页
特征提取%小波包能量谱%高阶谱分析%地面震动信号
特徵提取%小波包能量譜%高階譜分析%地麵震動信號
특정제취%소파포능량보%고계보분석%지면진동신호
针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小波包分解能量的方法对信号的各频带进行分解,得到信号在不同频带内的能量分布特性.仅根据能量谱并不能完全区分不同类型信号,通过对信号高阶统计特性的分析,提取出高阶谱特征频率,结合这两种方法提取出的特征作为神经网络的输入向量进行模式识别.通过对实验数据进行分析,单独采用小波包能量特征其平均识别率为88.5%,而采用本文提出的方法平均识别率可以提高到94.6%,验证了文中提出方法的有效性.
針對廣汎存在的油氣管道週邊安全問題,研究瞭管道週圍地麵活動目標產生的震動信號的特性,提齣瞭一種基于小波包能量譜和信號高階譜分析相結閤的特徵提取方法來區分不同的活動目標.根據目標產生的地麵震動信號是非平穩的特點,採用基于小波包分解能量的方法對信號的各頻帶進行分解,得到信號在不同頻帶內的能量分佈特性.僅根據能量譜併不能完全區分不同類型信號,通過對信號高階統計特性的分析,提取齣高階譜特徵頻率,結閤這兩種方法提取齣的特徵作為神經網絡的輸入嚮量進行模式識彆.通過對實驗數據進行分析,單獨採用小波包能量特徵其平均識彆率為88.5%,而採用本文提齣的方法平均識彆率可以提高到94.6%,驗證瞭文中提齣方法的有效性.
침대엄범존재적유기관도주변안전문제,연구료관도주위지면활동목표산생적진동신호적특성,제출료일충기우소파포능량보화신호고계보분석상결합적특정제취방법래구분불동적활동목표.근거목표산생적지면진동신호시비평은적특점,채용기우소파포분해능량적방법대신호적각빈대진행분해,득도신호재불동빈대내적능량분포특성.부근거능량보병불능완전구분불동류형신호,통과대신호고계통계특성적분석,제취출고계보특정빈솔,결합저량충방법제취출적특정작위신경망락적수입향량진행모식식별.통과대실험수거진행분석,단독채용소파포능량특정기평균식별솔위88.5%,이채용본문제출적방법평균식별솔가이제고도94.6%,험증료문중제출방법적유효성.
