电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
8期
100-103,111
,共5页
项文强%张华%王姮%解兴哲
項文彊%張華%王姮%解興哲
항문강%장화%왕항%해흥철
L-M算法%BP网络%变压器%故障诊断
L-M算法%BP網絡%變壓器%故障診斷
L-M산법%BP망락%변압기%고장진단
针对传统 BP 神经网络算法在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,通过对基于Levenberg-Marquardt 算法的 BP 神经网络进行深入研究,并最终应用于变压器故障诊断.该算法通过优化 BP 神经网络的搜索方向,加快了网络训练速度,提高了网络训练的精度.通过对实例数据仿真,证明了本方法能够有效地诊断出变压器的故障,为变压器故障诊断提供了一条新途径.
針對傳統 BP 神經網絡算法在變壓器故障診斷中存在的收斂速度慢、容易陷入跼部極小值的問題,通過對基于Levenberg-Marquardt 算法的 BP 神經網絡進行深入研究,併最終應用于變壓器故障診斷.該算法通過優化 BP 神經網絡的搜索方嚮,加快瞭網絡訓練速度,提高瞭網絡訓練的精度.通過對實例數據倣真,證明瞭本方法能夠有效地診斷齣變壓器的故障,為變壓器故障診斷提供瞭一條新途徑.
침대전통 BP 신경망락산법재변압기고장진단중존재적수렴속도만、용역함입국부겁소치적문제,통과대기우Levenberg-Marquardt 산법적 BP 신경망락진행심입연구,병최종응용우변압기고장진단.해산법통과우화 BP 신경망락적수색방향,가쾌료망락훈련속도,제고료망락훈련적정도.통과대실례수거방진,증명료본방법능구유효지진단출변압기적고장,위변압기고장진단제공료일조신도경.
