微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2011年
7期
101-103
,共3页
电机故障%小波%模式识别
電機故障%小波%模式識彆
전궤고장%소파%모식식별
电机出厂检测非常重要.为了确保质量控制,目前电机厂多是通过操作者听电机声音判定噪声故障.而该文将研究模式识别技术在小型电动机生产线上电机故障检测中的应用.由于工业现场环境,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有用信号.再利用小波技术多分辨率特点和小波能谱熵提取故障信号的特征信息,最后结合概率论参数区间估计法获得小波熵带,对故障电机自动识别.
電機齣廠檢測非常重要.為瞭確保質量控製,目前電機廠多是通過操作者聽電機聲音判定譟聲故障.而該文將研究模式識彆技術在小型電動機生產線上電機故障檢測中的應用.由于工業現場環境,繫統首先採用小波分析對振聲信號進行消譟,提取有用信號.再利用小波技術多分辨率特點和小波能譜熵提取故障信號的特徵信息,最後結閤概率論參數區間估計法穫得小波熵帶,對故障電機自動識彆.
전궤출엄검측비상중요.위료학보질량공제,목전전궤엄다시통과조작자은전궤성음판정조성고장.이해문장연구모식식별기술재소형전동궤생산선상전궤고장검측중적응용.유우공업현장배경,계통수선채용소파분석대진성신호진행소조,제취유용신호.재이용소파기술다분변솔특점화소파능보적제취고장신호적특정신식,최후결합개솔론삼수구간고계법획득소파적대,대고장전궤자동식별.
