光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
2期
435-438
,共4页
高光谱%GRVI%大麦%籽粒蛋白质
高光譜%GRVI%大麥%籽粒蛋白質
고광보%GRVI%대맥%자립단백질
利用高光谱信息检测作物籽粒蛋白质含量具有无损、快速的特点,而当前国内外开展大麦籽粒蛋白质含量高光谱遥感预测的研究并不多见.以内蒙古自治区海拉尔农垦大麦为研究对象,利用地面高光谱数据寻找大麦植株氮素含量的特征波段,分析了多种典型光谱植被指数与大麦植株氮素含量的相关关系；然后根据氮素运转规律,利用植株氮含量与大麦籽粒蛋白质含量之间的相关关系,构建了基于高光谱数据的大麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型.结果表明:(1)550～590nm与670～710nm是大麦植株氮含量的敏感波段区域；(2)植被指数(green-red vegetation index,GRVI)与大麦植株含氮量的相关性最好,R2达到0.665 1.(3)大麦籽粒蛋白质含量与植株氮含量相关性高,建立了基于GRVI的大麦籽粒蛋白质含量的预测模型,R2达到0.658 1.最后,对构建的预测模型进行了验证,其精度达到了一定要求.该研究表明运用高光谱信息来预测大麦籽粒蛋白质含量是可行的,这将为大面积“按质论价”的大麦订单收购提供科学支撑.
利用高光譜信息檢測作物籽粒蛋白質含量具有無損、快速的特點,而噹前國內外開展大麥籽粒蛋白質含量高光譜遙感預測的研究併不多見.以內矇古自治區海拉爾農墾大麥為研究對象,利用地麵高光譜數據尋找大麥植株氮素含量的特徵波段,分析瞭多種典型光譜植被指數與大麥植株氮素含量的相關關繫；然後根據氮素運轉規律,利用植株氮含量與大麥籽粒蛋白質含量之間的相關關繫,構建瞭基于高光譜數據的大麥籽粒蛋白質含量遙感預測模型.結果錶明:(1)550～590nm與670～710nm是大麥植株氮含量的敏感波段區域；(2)植被指數(green-red vegetation index,GRVI)與大麥植株含氮量的相關性最好,R2達到0.665 1.(3)大麥籽粒蛋白質含量與植株氮含量相關性高,建立瞭基于GRVI的大麥籽粒蛋白質含量的預測模型,R2達到0.658 1.最後,對構建的預測模型進行瞭驗證,其精度達到瞭一定要求.該研究錶明運用高光譜信息來預測大麥籽粒蛋白質含量是可行的,這將為大麵積“按質論價”的大麥訂單收購提供科學支撐.
이용고광보신식검측작물자립단백질함량구유무손、쾌속적특점,이당전국내외개전대맥자립단백질함량고광보요감예측적연구병불다견.이내몽고자치구해랍이농은대맥위연구대상,이용지면고광보수거심조대맥식주담소함량적특정파단,분석료다충전형광보식피지수여대맥식주담소함량적상관관계；연후근거담소운전규률,이용식주담함량여대맥자립단백질함량지간적상관관계,구건료기우고광보수거적대맥자립단백질함량요감예측모형.결과표명:(1)550～590nm여670～710nm시대맥식주담함량적민감파단구역；(2)식피지수(green-red vegetation index,GRVI)여대맥식주함담량적상관성최호,R2체도0.665 1.(3)대맥자립단백질함량여식주담함량상관성고,건립료기우GRVI적대맥자립단백질함량적예측모형,R2체도0.658 1.최후,대구건적예측모형진행료험증,기정도체도료일정요구.해연구표명운용고광보신식래예측대맥자립단백질함량시가행적,저장위대면적“안질론개”적대맥정단수구제공과학지탱.
