CAJ | 학술논문

研究了使用近红外漫反射光谱对不同品种草莓进行无损鉴别的方法,并分析了各品种草莓品质指标的差异性.在4545～9090cm-1光谱范围比较了反向传播人工神经网络、最小二乘支持向量机及判别分析的分类模型性能,发现拓扑结构为12-18-3的反向传播神经网络模型分类结果最优,校正集和预测集分类正确率分别为96.68％和97.14％,“甜宝”(n=99)、“丰香”(n=100)和“明星”(n=117)样品的单独判别正确率分别为94.95％,97％和98.29％.对三个品种样品的可溶性固形物、可滴定酸、pH值及固酸比品质指标进行了单因素方差分析,发现四个指标含量均存在明显差异,分析成分指标数据的主成分得分发现不同品种草莓存在明显的聚类趋势.结果表明,近红外光谱与反向传播人工神经网络结合可有效鉴别不同品种的草莓,且不同品种草莓化学成分含量的差异为近红外光谱分类提供了理化解释.
연구료사용근홍외만반사광보대불동품충초매진행무손감별적방법,병분석료각품충초매품질지표적차이성.재4545～9090cm-1광보범위비교료반향전파인공신경망락、최소이승지지향량궤급판별분석적분류모형성능,발현탁복결구위12-18-3적반향전파신경망락모형분류결과최우,교정집화예측집분류정학솔분별위96.68％화97.14％,“첨보”(n=99)、“봉향”(n=100)화“명성”(n=117)양품적단독판별정학솔분별위94.95％,97％화98.29％.대삼개품충양품적가용성고형물、가적정산、pH치급고산비품질지표진행료단인소방차분석,발현사개지표함량균존재명현차이,분석성분지표수거적주성분득분발현불동품충초매존재명현적취류추세.결과표명,근홍외광보여반향전파인공신경망락결합가유효감별불동품충적초매,차불동품충초매화학성분함량적차이위근홍외광보분류제공료이화해석.