科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
20期
4930-4934
,共5页
小波变换%奇异值分解%二叉树支持向量机%人脸识别
小波變換%奇異值分解%二扠樹支持嚮量機%人臉識彆
소파변환%기이치분해%이차수지지향량궤%인검식별
针对人脸识别问题,提出一种基于奇异值分解特征提取和改进的二叉树支持向量机实现多分类的人脸识别方法.在使用改进的二叉树支持向量机对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分.将类超球体半径分解成核心半径和最小半径,通过两者加权计算最终的类超球体决策半径,并以此半径大小为依据生成二叉树结构.在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率.
針對人臉識彆問題,提齣一種基于奇異值分解特徵提取和改進的二扠樹支持嚮量機實現多分類的人臉識彆方法.在使用改進的二扠樹支持嚮量機對不同人臉圖像的奇異特徵嚮量進行分類時,先利用Mercer覈,將輸入空間非線性可分的訓練樣本映射到高維特徵空間Hilbert中,使之線性可分.將類超毬體半徑分解成覈心半徑和最小半徑,通過兩者加權計算最終的類超毬體決策半徑,併以此半徑大小為依據生成二扠樹結構.在ORL人臉數據庫的倣真結果錶明,該算法能有效提高人臉識彆性能,具有較高識彆率.
침대인검식별문제,제출일충기우기이치분해특정제취화개진적이차수지지향량궤실현다분류적인검식별방법.재사용개진적이차수지지향량궤대불동인검도상적기이특정향량진행분류시,선이용Mercer핵,장수입공간비선성가분적훈련양본영사도고유특정공간Hilbert중,사지선성가분.장류초구체반경분해성핵심반경화최소반경,통과량자가권계산최종적류초구체결책반경,병이차반경대소위의거생성이차수결구.재ORL인검수거고적방진결과표명,해산법능유효제고인검식별성능,구유교고식별솔.
