电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2002年
1期
60-63，79
,共5页
进化计算%模糊控制器%多调整因子%量化因子
進化計算%模糊控製器%多調整因子%量化因子
진화계산%모호공제기%다조정인자%양화인자
针对一类具有多调整因子的自调整模糊逻辑控制器,提出了基于进化计算的两种优化策略:传统的带线性量化因子的优化方法和具有评价机制的非线性量化因子优化法.其中,进化算法采用的是兼顾全局搜索和局部搜索的双种群自适应遗传算法,目标函数为反映全局控制性能的ITAE函数.跟踪实验及鲁棒性实验表明,该方法整体效果好,动稳态性能优,鲁棒性强.
針對一類具有多調整因子的自調整模糊邏輯控製器,提齣瞭基于進化計算的兩種優化策略:傳統的帶線性量化因子的優化方法和具有評價機製的非線性量化因子優化法.其中,進化算法採用的是兼顧全跼搜索和跼部搜索的雙種群自適應遺傳算法,目標函數為反映全跼控製性能的ITAE函數.跟蹤實驗及魯棒性實驗錶明,該方法整體效果好,動穩態性能優,魯棒性彊.
침대일류구유다조정인자적자조정모호라집공제기,제출료기우진화계산적량충우화책략:전통적대선성양화인자적우화방법화구유평개궤제적비선성양화인자우화법.기중,진화산법채용적시겸고전국수색화국부수색적쌍충군자괄응유전산법,목표함수위반영전국공제성능적ITAE함수.근종실험급로봉성실험표명,해방법정체효과호,동은태성능우,로봉성강.
