商业研究
商業研究
상업연구
COMMERCIAL RESEARCH
2003年
4期
64-65
,共2页
小波神经网络%预测模型%证券市场
小波神經網絡%預測模型%證券市場
소파신경망락%예측모형%증권시장
将小波神经网络作为非线性时间序列的辨识模型,通过对过去样本的学习,调整网络的权值,然后预测和推断未来序列,以证券市场为例仿真结果表明,小波神经网络具有优良的泛化能力和预测功能.
將小波神經網絡作為非線性時間序列的辨識模型,通過對過去樣本的學習,調整網絡的權值,然後預測和推斷未來序列,以證券市場為例倣真結果錶明,小波神經網絡具有優良的汎化能力和預測功能.
장소파신경망락작위비선성시간서렬적변식모형,통과대과거양본적학습,조정망락적권치,연후예측화추단미래서렬,이증권시장위례방진결과표명,소파신경망락구유우량적범화능력화예측공능.
