电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2004年
10期
1709-1712,1719
,共5页
快速自适应%转换矩阵%MLLR%三对角矩阵%分块对角矩阵
快速自適應%轉換矩陣%MLLR%三對角矩陣%分塊對角矩陣
쾌속자괄응%전환구진%MLLR%삼대각구진%분괴대각구진
本文提出了两种在最大似然线性回归(MLLR)框架下实现快速说话人自适应的方法.这两种方法在本文中分别称为Log-谱域下基于三对角转换矩阵的说话人自适应(SATD)和倒谱域下基于共享分块对角转换矩孟加拉国说话人自适应(SASBD).这两种方法在一定先验知识的基础上采用较少的参数来描述说话人间的差异,因而只需要少量的自适应数据就可以得到参数的鲁棒估计.在以整词建模的孤立词识别系统和以三音子建模的孤立词识别系统上分别进行的测试表明所提出的方法相对传统的MLLR自适应方法有较快的自适应性能.
本文提齣瞭兩種在最大似然線性迴歸(MLLR)框架下實現快速說話人自適應的方法.這兩種方法在本文中分彆稱為Log-譜域下基于三對角轉換矩陣的說話人自適應(SATD)和倒譜域下基于共享分塊對角轉換矩孟加拉國說話人自適應(SASBD).這兩種方法在一定先驗知識的基礎上採用較少的參數來描述說話人間的差異,因而隻需要少量的自適應數據就可以得到參數的魯棒估計.在以整詞建模的孤立詞識彆繫統和以三音子建模的孤立詞識彆繫統上分彆進行的測試錶明所提齣的方法相對傳統的MLLR自適應方法有較快的自適應性能.
본문제출료량충재최대사연선성회귀(MLLR)광가하실현쾌속설화인자괄응적방법.저량충방법재본문중분별칭위Log-보역하기우삼대각전환구진적설화인자괄응(SATD)화도보역하기우공향분괴대각전환구맹가랍국설화인자괄응(SASBD).저량충방법재일정선험지식적기출상채용교소적삼수래묘술설화인간적차이,인이지수요소량적자괄응수거취가이득도삼수적로봉고계.재이정사건모적고립사식별계통화이삼음자건모적고립사식별계통상분별진행적측시표명소제출적방법상대전통적MLLR자괄응방법유교쾌적자괄응성능.
