广西师范学院学报（自然科学版）
廣西師範學院學報（自然科學版）
엄서사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI TEACHERS EDUCATION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
2期
46-50,55
,共6页
邓松%元昌安%杨乐婵%饶元%廖剑平
鄧鬆%元昌安%楊樂嬋%饒元%廖劍平
산송%원창안%양악선%요원%료검평
期望值%遗传算法%C++%函数优化
期望值%遺傳算法%C++%函數優化
기망치%유전산법%C++%함수우화
遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)作为一种新的全局优化搜索算法,在各学科中有着广泛的应用,选择策略在GA的进化中具有重要的意义,直接决定GA进化结果的效率和效果,该文指出基于轮盘赌选择的遗传算法和基于传统期望值选择的遗传算法的不足,并在此基础上提出了基于改进型期望值选择的遗传算法(Revised Expected Value Selection-GA,REVS-GA),提高了程序的简洁度,同时通过实验证明了REVS-GA有效地克服了"早熟"现象,并且执行的效率比传统算法高.
遺傳算法(Genetic Algorithms,GAs)作為一種新的全跼優化搜索算法,在各學科中有著廣汎的應用,選擇策略在GA的進化中具有重要的意義,直接決定GA進化結果的效率和效果,該文指齣基于輪盤賭選擇的遺傳算法和基于傳統期望值選擇的遺傳算法的不足,併在此基礎上提齣瞭基于改進型期望值選擇的遺傳算法(Revised Expected Value Selection-GA,REVS-GA),提高瞭程序的簡潔度,同時通過實驗證明瞭REVS-GA有效地剋服瞭"早熟"現象,併且執行的效率比傳統算法高.
유전산법(Genetic Algorithms,GAs)작위일충신적전국우화수색산법,재각학과중유착엄범적응용,선택책략재GA적진화중구유중요적의의,직접결정GA진화결과적효솔화효과,해문지출기우륜반도선택적유전산법화기우전통기망치선택적유전산법적불족,병재차기출상제출료기우개진형기망치선택적유전산법(Revised Expected Value Selection-GA,REVS-GA),제고료정서적간길도,동시통과실험증명료REVS-GA유효지극복료"조숙"현상,병차집행적효솔비전통산법고.
