仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2006年
5期
66-68
,共3页
故障诊断%神经网络%BP算法
故障診斷%神經網絡%BP算法
고장진단%신경망락%BP산법
本文利用BP神经网络对异步电机转子的几种主要故障类型进行诊断,提取异步电机转子振动频谱分量,经归一化处理后作为训练样本,代入网络进行学习,通过输出的数据即可判定故障类型,并用新的样本对训练好的网络进行了检验,取得了较好的结果.
本文利用BP神經網絡對異步電機轉子的幾種主要故障類型進行診斷,提取異步電機轉子振動頻譜分量,經歸一化處理後作為訓練樣本,代入網絡進行學習,通過輸齣的數據即可判定故障類型,併用新的樣本對訓練好的網絡進行瞭檢驗,取得瞭較好的結果.
본문이용BP신경망락대이보전궤전자적궤충주요고장류형진행진단,제취이보전궤전자진동빈보분량,경귀일화처리후작위훈련양본,대입망락진행학습,통과수출적수거즉가판정고장류형,병용신적양본대훈련호적망락진행료검험,취득료교호적결과.