光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2006年
11期
109-113
,共5页
双树复小波变换%双变量模型%贝叶斯估计%图像去噪
雙樹複小波變換%雙變量模型%貝葉斯估計%圖像去譟
쌍수복소파변환%쌍변량모형%패협사고계%도상거조
很多小波去噪方法认为小波系数是相互独立的,然而大量实验表明实际图像的小波系数之间是有较强的依赖性.在本文中,我们将利用复小波变换的优势以及小波系数之间的依赖性,提出一种新的图像去噪方法.该方法先确定滤波器系数,再对复小波变换系数建模,并根据MAP准则给出系数的收缩方法进行去噪处理,最后作复小波逆变换.同时在变换的系数抽取之前估计系数的方差,可以使方差估计更准确.
很多小波去譟方法認為小波繫數是相互獨立的,然而大量實驗錶明實際圖像的小波繫數之間是有較彊的依賴性.在本文中,我們將利用複小波變換的優勢以及小波繫數之間的依賴性,提齣一種新的圖像去譟方法.該方法先確定濾波器繫數,再對複小波變換繫數建模,併根據MAP準則給齣繫數的收縮方法進行去譟處理,最後作複小波逆變換.同時在變換的繫數抽取之前估計繫數的方差,可以使方差估計更準確.
흔다소파거조방법인위소파계수시상호독립적,연이대량실험표명실제도상적소파계수지간시유교강적의뢰성.재본문중,아문장이용복소파변환적우세이급소파계수지간적의뢰성,제출일충신적도상거조방법.해방법선학정려파기계수,재대복소파변환계수건모,병근거MAP준칙급출계수적수축방법진행거조처리,최후작복소파역변환.동시재변환적계수추취지전고계계수적방차,가이사방차고계경준학.
