计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
11期
2870-2872,2876
,共4页
杂草识别%机器视觉%形态学%同质性%与运算
雜草識彆%機器視覺%形態學%同質性%與運算
잡초식별%궤기시각%형태학%동질성%여운산
利用机器视觉技术把杂草精确识别出来是精细农业领域研究的热点问题之一.针对杂草与小麦叶子交叠的情况,提出一种综合颜色和形态特征的方法进行杂草识别.在L*a*b*颜色空间,选取a*作为特征量并用改进的最大类间方差法进行阈值分割获得植物图像;在HSI颜色空间,利用多层的同质性分割算法分离小麦与杂草;结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像;模拟化学除草系统,从理论上评价整个系统的识别效率.实验结果表明:杂草正确识别率高达92.6%以上,且除草剂的使用量减少超过72.4%.
利用機器視覺技術把雜草精確識彆齣來是精細農業領域研究的熱點問題之一.針對雜草與小麥葉子交疊的情況,提齣一種綜閤顏色和形態特徵的方法進行雜草識彆.在L*a*b*顏色空間,選取a*作為特徵量併用改進的最大類間方差法進行閾值分割穫得植物圖像;在HSI顏色空間,利用多層的同質性分割算法分離小麥與雜草;結閤形態學特徵開閉運算濾波及二值邏輯與運算穫得雜草圖像;模擬化學除草繫統,從理論上評價整箇繫統的識彆效率.實驗結果錶明:雜草正確識彆率高達92.6%以上,且除草劑的使用量減少超過72.4%.
이용궤기시각기술파잡초정학식별출래시정세농업영역연구적열점문제지일.침대잡초여소맥협자교첩적정황,제출일충종합안색화형태특정적방법진행잡초식별.재L*a*b*안색공간,선취a*작위특정량병용개진적최대류간방차법진행역치분할획득식물도상;재HSI안색공간,이용다층적동질성분할산법분리소맥여잡초;결합형태학특정개폐운산려파급이치라집여운산획득잡초도상;모의화학제초계통,종이론상평개정개계통적식별효솔.실험결과표명:잡초정학식별솔고체92.6%이상,차제초제적사용량감소초과72.4%.
