计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
12期
197-200
,共4页
范例推理%偏序%自学习
範例推理%偏序%自學習
범례추리%편서%자학습
本文讨论欺诈防范领域中税务稽查的例子.在相关文献基础上分析了目前线性推理的不足,提出构造偏序约简范例集,给出了CBR循环过程中范例获取、记忆、扩容、推理等算法,由此实现范例推理机增量自学习机制.算法相比线性检索和记忆有着较高的性能和准确度,在税务稽核选案、信用卡欺诈、公司财务数据审计方面都可以有相当广阔的应用.
本文討論欺詐防範領域中稅務稽查的例子.在相關文獻基礎上分析瞭目前線性推理的不足,提齣構造偏序約簡範例集,給齣瞭CBR循環過程中範例穫取、記憶、擴容、推理等算法,由此實現範例推理機增量自學習機製.算法相比線性檢索和記憶有著較高的性能和準確度,在稅務稽覈選案、信用卡欺詐、公司財務數據審計方麵都可以有相噹廣闊的應用.
본문토론기사방범영역중세무계사적례자.재상관문헌기출상분석료목전선성추리적불족,제출구조편서약간범례집,급출료CBR순배과정중범례획취、기억、확용、추리등산법,유차실현범례추리궤증량자학습궤제.산법상비선성검색화기억유착교고적성능화준학도,재세무계핵선안、신용잡기사、공사재무수거심계방면도가이유상당엄활적응용.
