计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2009年
1期
63-65,72
,共4页
张可%张高燕%吴苏%范海菊
張可%張高燕%吳囌%範海菊
장가%장고연%오소%범해국
BP神经网络%GUI%字符识别%鲁棒性
BP神經網絡%GUI%字符識彆%魯棒性
BP신경망락%GUI%자부식별%로봉성
基于BP神经网络设计了一个字符识别系统.首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵.其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性.最后进行仿真测试并制作图形用户界面GUI来模拟与演示该系统.仿真结果显示,该BP网络对噪声系数小于0.8的字符识别率可达95%,且网络训练时间可接受.
基于BP神經網絡設計瞭一箇字符識彆繫統.首先,對字符圖像進行二值化處理,構造輸入嚮量矩陣.其次,通過選取初始權值、隱層節點數和權值學習算法,創建BP神經網絡,對樣本數據進行訓練,之後對加有譟聲的樣本再次進行訓練,以提高網絡的魯棒性.最後進行倣真測試併製作圖形用戶界麵GUI來模擬與縯示該繫統.倣真結果顯示,該BP網絡對譟聲繫數小于0.8的字符識彆率可達95%,且網絡訓練時間可接受.
기우BP신경망락설계료일개자부식별계통.수선,대자부도상진행이치화처리,구조수입향량구진.기차,통과선취초시권치、은층절점수화권치학습산법,창건BP신경망락,대양본수거진행훈련,지후대가유조성적양본재차진행훈련,이제고망락적로봉성.최후진행방진측시병제작도형용호계면GUI래모의여연시해계통.방진결과현시,해BP망락대조성계수소우0.8적자부식별솔가체95%,차망락훈련시간가접수.
