中国石油勘探
中國石油勘探
중국석유감탐
CHINA PETROLEUM EXPLORATION
2009年
1期
60-64
,共5页
数据挖掘%知识发现%广义数据库%降维算法%挖掘算法%石油勘探%裂缝预测
數據挖掘%知識髮現%廣義數據庫%降維算法%挖掘算法%石油勘探%裂縫預測
수거알굴%지식발현%엄의수거고%강유산법%알굴산법%석유감탐%렬봉예측
通过世界现状分析,指出数据挖掘(Data Mining,以下简称DM)在石油勘探数据库中的应用尚处于起步阶段.在前人的工作基础上,简述了数据库DM技术的结构,功能、算法及关键技术.以一个测井解释实例具体介绍DM的操作过程、技术方法及应用效果,验证该技术的可行性、实用性.实例中,采用多元回归分析,实现数据降维,分别采用人工神经网络和支持向量机两个挖掘算法,进行知识发现.基于国内大批石油勘探数据库(包括数据银行,数据仓库等)的陆续建成,认为DM技术的研发已提到议事日程,必将成为石油地质研究和勘探决策的有力手段.
通過世界現狀分析,指齣數據挖掘(Data Mining,以下簡稱DM)在石油勘探數據庫中的應用尚處于起步階段.在前人的工作基礎上,簡述瞭數據庫DM技術的結構,功能、算法及關鍵技術.以一箇測井解釋實例具體介紹DM的操作過程、技術方法及應用效果,驗證該技術的可行性、實用性.實例中,採用多元迴歸分析,實現數據降維,分彆採用人工神經網絡和支持嚮量機兩箇挖掘算法,進行知識髮現.基于國內大批石油勘探數據庫(包括數據銀行,數據倉庫等)的陸續建成,認為DM技術的研髮已提到議事日程,必將成為石油地質研究和勘探決策的有力手段.
통과세계현상분석,지출수거알굴(Data Mining,이하간칭DM)재석유감탐수거고중적응용상처우기보계단.재전인적공작기출상,간술료수거고DM기술적결구,공능、산법급관건기술.이일개측정해석실례구체개소DM적조작과정、기술방법급응용효과,험증해기술적가행성、실용성.실례중,채용다원회귀분석,실현수거강유,분별채용인공신경망락화지지향량궤량개알굴산법,진행지식발현.기우국내대비석유감탐수거고(포괄수거은행,수거창고등)적륙속건성,인위DM기술적연발이제도의사일정,필장성위석유지질연구화감탐결책적유력수단.
