华东交通大学学报
華東交通大學學報
화동교통대학학보
JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSITY
2009年
2期
47-51
,共5页
特征脸%BT-SVM%人脸识别
特徵臉%BT-SVM%人臉識彆
특정검%BT-SVM%인검식별
提出使用特征脸和二叉树支持向量机(BT-SVM)分类器相结合的方法进行人脸识别.首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数,使用训练样本投影系数训练BT-SVM分类器,再使用BT-SVM分类器对测试图像进行识别.在ORL人脸库进行模拟试验,结果表明BT-SVM分类算法获得比SVM分类算法更高的识别率.
提齣使用特徵臉和二扠樹支持嚮量機(BT-SVM)分類器相結閤的方法進行人臉識彆.首先從訓練圖像中求得特徵臉空間,然後將訓練集和測試集圖像投影到特徵臉空間得到投影繫數,使用訓練樣本投影繫數訓練BT-SVM分類器,再使用BT-SVM分類器對測試圖像進行識彆.在ORL人臉庫進行模擬試驗,結果錶明BT-SVM分類算法穫得比SVM分類算法更高的識彆率.
제출사용특정검화이차수지지향량궤(BT-SVM)분류기상결합적방법진행인검식별.수선종훈련도상중구득특정검공간,연후장훈련집화측시집도상투영도특정검공간득도투영계수,사용훈련양본투영계수훈련BT-SVM분류기,재사용BT-SVM분류기대측시도상진행식별.재ORL인검고진행모의시험,결과표명BT-SVM분류산법획득비SVM분류산법경고적식별솔.
