铁道学报
鐵道學報
철도학보
2010年
5期
140-143
,共4页
言志信%言浬%江平%王后裕
言誌信%言浬%江平%王後裕
언지신%언리%강평%왕후유
爆破振动效应%峰值预报%人工神经网络
爆破振動效應%峰值預報%人工神經網絡
폭파진동효응%봉치예보%인공신경망락
针对传统经验公式法已不能适应复杂爆破施工环境条件下预报爆破地震动峰值,甚至完全失效的情况,探讨人工神经网络方法在爆破地震动峰值预报中的应用,建立爆破地震动峰值预报人工神经网络模型,并用C语言编制计算程序.在地下隧道爆破地震动强度测试基础上,应用获得爆破测试结果,进行地下隧道爆破地震动峰值速度的人工神经网络预报.通过垂向、水平径向、水平切向爆破地震动峰值速度实测值对人工神经网络进行训练,进而预报爆破地震动峰值速度,并对实测值和预报值进行对比和误差分析.预报值与实测值符合较好,证实人工神经网络能有效预报爆破地震动峰值.
針對傳統經驗公式法已不能適應複雜爆破施工環境條件下預報爆破地震動峰值,甚至完全失效的情況,探討人工神經網絡方法在爆破地震動峰值預報中的應用,建立爆破地震動峰值預報人工神經網絡模型,併用C語言編製計算程序.在地下隧道爆破地震動彊度測試基礎上,應用穫得爆破測試結果,進行地下隧道爆破地震動峰值速度的人工神經網絡預報.通過垂嚮、水平徑嚮、水平切嚮爆破地震動峰值速度實測值對人工神經網絡進行訓練,進而預報爆破地震動峰值速度,併對實測值和預報值進行對比和誤差分析.預報值與實測值符閤較好,證實人工神經網絡能有效預報爆破地震動峰值.
침대전통경험공식법이불능괄응복잡폭파시공배경조건하예보폭파지진동봉치,심지완전실효적정황,탐토인공신경망락방법재폭파지진동봉치예보중적응용,건립폭파지진동봉치예보인공신경망락모형,병용C어언편제계산정서.재지하수도폭파지진동강도측시기출상,응용획득폭파측시결과,진행지하수도폭파지진동봉치속도적인공신경망락예보.통과수향、수평경향、수평절향폭파지진동봉치속도실측치대인공신경망락진행훈련,진이예보폭파지진동봉치속도,병대실측치화예보치진행대비화오차분석.예보치여실측치부합교호,증실인공신경망락능유효예보폭파지진동봉치.
