科技广场
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과기엄장
SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2010年
9期
26-28
,共3页
密度函数%模糊C均值聚类%数据集精简%初始化
密度函數%模糊C均值聚類%數據集精簡%初始化
밀도함수%모호C균치취류%수거집정간%초시화
模糊C均值(FCM)算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域.根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法:先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数.实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率.
模糊C均值(FCM)算法廣汎地應用于模式識彆、圖像分割等領域.根據FCM算法存在對初始解敏感且迭代過程中計算量大的問題,本文提齣瞭一種改進的算法:先通過精簡數據集,減少算法迭代的時間;再使用密度函數法得到FCM算法的初始聚類中心,以減少FCM算法收斂所需的迭代次數.實驗結果錶明,改進後的算法較好地解決瞭類中心的初值化問題,提高瞭算法的收斂速度和運行效率.
모호C균치(FCM)산법엄범지응용우모식식별、도상분할등영역.근거FCM산법존재대초시해민감차질대과정중계산량대적문제,본문제출료일충개진적산법:선통과정간수거집,감소산법질대적시간;재사용밀도함수법득도FCM산법적초시취류중심,이감소FCM산법수렴소수적질대차수.실험결과표명,개진후적산법교호지해결료류중심적초치화문제,제고료산법적수렴속도화운행효솔.
