CAJ | 학술논문

对工业材料测试,建立优化系统,关于建立材料力学性能与组成、工艺等相关的预测模型,可以减少试验次数、提高效率、实现工艺的优化.提出利用遗传算法优化的神经网络建立材料性能影响因子到力学性能的非线性映射.在遗传算法中采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,使预定距离之内仅存一个优良个体,维护了群体的多样性,从而提高全局搜索能力.以麦杆增强复合材料为例进行仿真研究,建立其力学性能预测的小生境遗传神经网络模型,利用模型优化注塑成型的工艺参数进行仿真.结果表明所建模型具有较好的学习和泛化能力,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料性能研究领域有着较好的应用和推广价值.
대공업재료측시,건립우화계통,관우건립재료역학성능여조성、공예등상관적예측모형,가이감소시험차수、제고효솔、실현공예적우화.제출이용유전산법우화적신경망락건립재료성능영향인자도역학성능적비선성영사.재유전산법중채용기우도태상사결구궤제적소생경기술,사예정거리지내부존일개우량개체,유호료군체적다양성,종이제고전국수색능력.이맥간증강복합재료위례진행방진연구,건립기역학성능예측적소생경유전신경망락모형,이용모형우화주소성형적공예삼수진행방진.결과표명소건모형구유교호적학습화범화능력,대우우화성형공예삼수구유가행성,재재료성능연구영역유착교호적응용화추엄개치.