计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
3期
67-72
,共6页
罗晓军%王世秀%李兵%许俊玲
囉曉軍%王世秀%李兵%許俊玲
라효군%왕세수%리병%허준령
数字图像%高斯噪音%脉冲噪音%混合噪音%滤波算法%梯度算子
數字圖像%高斯譟音%脈遲譟音%混閤譟音%濾波算法%梯度算子
수자도상%고사조음%맥충조음%혼합조음%려파산법%제도산자
本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF).该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的相似性之外,又考虑了像素邻域结构的相似性,用像素灰度值的梯度来表示邻域结构信息.仿真实验证明,用GLMF去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于已知的同类滤波器.该算法适用于恢复被高斯噪音和随机脉冲噪音混合污染的数字图像.
本文提齣一種基于像素鄰域結構信息相似性的混閤譟音線性濾波算法(GLMF).該算法是對線性混閤濾波器(LMF)的一種改進,它利用圖像中存在著大量冗餘信息的特性,恢複被混閤譟音染汙的像素,在判斷鄰域內像素的相似性時,除攷慮像素灰度值的相似性之外,又攷慮瞭像素鄰域結構的相似性,用像素灰度值的梯度來錶示鄰域結構信息.倣真實驗證明,用GLMF去譟的視覺效果和峰值信譟比(PSNR)均優于已知的同類濾波器.該算法適用于恢複被高斯譟音和隨機脈遲譟音混閤汙染的數字圖像.
본문제출일충기우상소린역결구신식상사성적혼합조음선성려파산법(GLMF).해산법시대선성혼합려파기(LMF)적일충개진,타이용도상중존재착대량용여신식적특성,회복피혼합조음염오적상소,재판단린역내상소적상사성시,제고필상소회도치적상사성지외,우고필료상소린역결구적상사성,용상소회도치적제도래표시린역결구신식.방진실험증명,용GLMF거조적시각효과화봉치신조비(PSNR)균우우이지적동류려파기.해산법괄용우회복피고사조음화수궤맥충조음혼합오염적수자도상.
