测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2011年
9期
103-107
,共5页
复励式无刷直流电机%小波分析%神经网络%故障诊断
複勵式無刷直流電機%小波分析%神經網絡%故障診斷
복려식무쇄직류전궤%소파분석%신경망락%고장진단
针对复励式无刷直流电机弱磁控制的故障信号特点,选择小波神经网络作为电机故障诊断方法.根据电机的故障树,确定了电流作为其故障诊断信号.以最常见的绕组短路和开路作为研究对象,通过对不同小波基函数的对比分析,选择coif5作为小波基函数.利用Mallat算法对典型电机故障信号进行了检测,采用第2层分解时的高频系数d2作为特征值,采集了多组故障信号特征向量并进行了归一化处理.诊断结果表明,小波神经网络能准确地识别故障信息.
針對複勵式無刷直流電機弱磁控製的故障信號特點,選擇小波神經網絡作為電機故障診斷方法.根據電機的故障樹,確定瞭電流作為其故障診斷信號.以最常見的繞組短路和開路作為研究對象,通過對不同小波基函數的對比分析,選擇coif5作為小波基函數.利用Mallat算法對典型電機故障信號進行瞭檢測,採用第2層分解時的高頻繫數d2作為特徵值,採集瞭多組故障信號特徵嚮量併進行瞭歸一化處理.診斷結果錶明,小波神經網絡能準確地識彆故障信息.
침대복려식무쇄직류전궤약자공제적고장신호특점,선택소파신경망락작위전궤고장진단방법.근거전궤적고장수,학정료전류작위기고장진단신호.이최상견적요조단로화개로작위연구대상,통과대불동소파기함수적대비분석,선택coif5작위소파기함수.이용Mallat산법대전형전궤고장신호진행료검측,채용제2층분해시적고빈계수d2작위특정치,채집료다조고장신호특정향량병진행료귀일화처리.진단결과표명,소파신경망락능준학지식별고장신식.
