计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
23期
147-149,227
,共4页
自适应滤波%递推最小二乘算法%可变遗忘因子%双曲正切函数
自適應濾波%遞推最小二乘算法%可變遺忘因子%雙麯正切函數
자괄응려파%체추최소이승산법%가변유망인자%쌍곡정절함수
为了改善固定遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法在时变系统中的跟踪性能,提出一种改进的RLS算法.改进的可变遗忘因子RLS算法,不仅克服了固定遗忘因子RLS算法中跟踪速度和参数失调的矛盾,而且避免了当参数估值趋于参数真值时,卡尔曼增益趋于零,RLS算法失去对时变系统的跟踪能力的问题.最后,在MATLAB仿真平台下,对改进的RLS算法性能进行仿真验证.仿真结果表明,改进的算法能够获得快速的跟踪能力,也具有较快的收敛速度和较小的稳态误差.
為瞭改善固定遺忘因子遞推最小二乘(RLS)算法在時變繫統中的跟蹤性能,提齣一種改進的RLS算法.改進的可變遺忘因子RLS算法,不僅剋服瞭固定遺忘因子RLS算法中跟蹤速度和參數失調的矛盾,而且避免瞭噹參數估值趨于參數真值時,卡爾曼增益趨于零,RLS算法失去對時變繫統的跟蹤能力的問題.最後,在MATLAB倣真平檯下,對改進的RLS算法性能進行倣真驗證.倣真結果錶明,改進的算法能夠穫得快速的跟蹤能力,也具有較快的收斂速度和較小的穩態誤差.
위료개선고정유망인자체추최소이승(RLS)산법재시변계통중적근종성능,제출일충개진적RLS산법.개진적가변유망인자RLS산법,불부극복료고정유망인자RLS산법중근종속도화삼수실조적모순,이차피면료당삼수고치추우삼수진치시,잡이만증익추우령,RLS산법실거대시변계통적근종능력적문제.최후,재MATLAB방진평태하,대개진적RLS산법성능진행방진험증.방진결과표명,개진적산법능구획득쾌속적근종능력,야구유교쾌적수렴속도화교소적은태오차.
