计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
17期
238-242
,共5页
随机需求%随机提前期%最优库存控制%实时追踪%动态响应微粒群算法
隨機需求%隨機提前期%最優庫存控製%實時追蹤%動態響應微粒群算法
수궤수구%수궤제전기%최우고존공제%실시추종%동태향응미립군산법
针对随机需求提前期环境下的库存管理问题,提出一种启发式动态响应算法求取最优订货策略.建立最优订货策略的动态非线性优化模型,并设定客户需求和订货提前期分别为线性和高斯随机变量,通过变化形式、步长和变化频率的不同模拟实际经济运营过程；在微粒群寻优过程中引入柔性变异概率及动态更新响应方式,使微粒具有感知外界环境变化及对变化的响应能力,提高算法对复杂动态系统环境变化的适应性.实证分析结果证明了所提方法对最优订货量实时变化的动态响应能力.
針對隨機需求提前期環境下的庫存管理問題,提齣一種啟髮式動態響應算法求取最優訂貨策略.建立最優訂貨策略的動態非線性優化模型,併設定客戶需求和訂貨提前期分彆為線性和高斯隨機變量,通過變化形式、步長和變化頻率的不同模擬實際經濟運營過程；在微粒群尋優過程中引入柔性變異概率及動態更新響應方式,使微粒具有感知外界環境變化及對變化的響應能力,提高算法對複雜動態繫統環境變化的適應性.實證分析結果證明瞭所提方法對最優訂貨量實時變化的動態響應能力.
침대수궤수구제전기배경하적고존관리문제,제출일충계발식동태향응산법구취최우정화책략.건립최우정화책략적동태비선성우화모형,병설정객호수구화정화제전기분별위선성화고사수궤변량,통과변화형식、보장화변화빈솔적불동모의실제경제운영과정；재미립군심우과정중인입유성변이개솔급동태경신향응방식,사미립구유감지외계배경변화급대변화적향응능력,제고산법대복잡동태계통배경변화적괄응성.실증분석결과증명료소제방법대최우정화량실시변화적동태향응능력.
