石河子大学学报（自然科学版）
石河子大學學報（自然科學版）
석하자대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHIHEZI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2012年
1期
125-128
,共4页
杨玲香%姚斌%倪科社%马金凤
楊玲香%姚斌%倪科社%馬金鳳
양령향%요빈%예과사%마금봉
Beamlet变换%图像分解%特征检测
Beamlet變換%圖像分解%特徵檢測
Beamlet변환%도상분해%특정검측
本文提出了一种含噪图像线特征检测算法.根据图像分解理论和Beamlet变换的特点,将含噪图像的结构和纹理进行分量进行分解,以降低噪声和纹理对线特征检测的影响,再利用Beamlet变换对图像进行线特征检测.通过对富含线特征和边缘纹理复杂的含噪图像进行实验,与Donoho的原检测算法进行了比较.实验结果表明本文算法的有效性.
本文提齣瞭一種含譟圖像線特徵檢測算法.根據圖像分解理論和Beamlet變換的特點,將含譟圖像的結構和紋理進行分量進行分解,以降低譟聲和紋理對線特徵檢測的影響,再利用Beamlet變換對圖像進行線特徵檢測.通過對富含線特徵和邊緣紋理複雜的含譟圖像進行實驗,與Donoho的原檢測算法進行瞭比較.實驗結果錶明本文算法的有效性.
본문제출료일충함조도상선특정검측산법.근거도상분해이론화Beamlet변환적특점,장함조도상적결구화문리진행분량진행분해,이강저조성화문리대선특정검측적영향,재이용Beamlet변환대도상진행선특정검측.통과대부함선특정화변연문리복잡적함조도상진행실험,여Donoho적원검측산법진행료비교.실험결과표명본문산법적유효성.
