CAJ | 학술논문

应用M-矩阵和构造合适的Lyapunov函数的方法,研究了如下BAM带有脉冲的神经网络模型平衡点依赖于时滞的全局渐进稳定性问题｛x′i(t)=-aixi(t)+∑mj=1[pjifj(yj(t-τji))+qjifj(∫∞0lji(s)yj(t-s)ds]+ci,t≠tk,i=1,2,…,n,xi(t+k)=xi(t-k)+Ik(xi(tk)),i=1,2,…,n,k=1,2,…,y′j(t)=-bjyj(t)+∑ni=1[wijgi(xi(t-σij))+vijgi(∫∞0kij(s)xj(t-s)ds)]+dj,t≠tk,j=1,2,…,m,yj(t+k)=yj(t-k)+Jk(yj(tk)),j=1,2,…,m,k=1,2,….其中ai＞0,bf＞0,τ＞0,σ＞0,ci,dj,pji,qji,wij,vijn是常数,t1≤t2≤…是严格递增的,且limk→∞tk=+∞
응용M-구진화구조합괄적Lyapunov함수적방법,연구료여하BAM대유맥충적신경망락모형평형점의뢰우시체적전국점진은정성문제｛x′i(t)=-aixi(t)+∑mj=1[pjifj(yj(t-τji))+qjifj(∫∞0lji(s)yj(t-s)ds]+ci,t≠tk,i=1,2,…,n,xi(t+k)=xi(t-k)+Ik(xi(tk)),i=1,2,…,n,k=1,2,…,y′j(t)=-bjyj(t)+∑ni=1[wijgi(xi(t-σij))+vijgi(∫∞0kij(s)xj(t-s)ds)]+dj,t≠tk,j=1,2,…,m,yj(t+k)=yj(t-k)+Jk(yj(tk)),j=1,2,…,m,k=1,2,….기중ai＞0,bf＞0,τ＞0,σ＞0,ci,dj,pji,qji,wij,vijn시상수,t1≤t2≤…시엄격체증적,차limk→∞tk=+∞