红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2007年
3期
387-390
,共4页
宿丁%张启衡%陶冰洁%谢盛华
宿丁%張啟衡%陶冰潔%謝盛華
숙정%장계형%도빙길%사성화
复杂背景%多目标%图像分割%分形%方差特征
複雜揹景%多目標%圖像分割%分形%方差特徵
복잡배경%다목표%도상분할%분형%방차특정
综合利用红外图像灰度特征与可见光图像灰度以及分维数方差特征,提出了一种复杂背景下多目标分割算法.首先通过最大熵阈值分割出红外图像的潜在目标区域,记录其质心位置及形状大小并对应到可见光图像中.再提取可见光图像的分形维数,利用其方差特征增强目标奇异性,排除背景奇异区域干扰,并对记录的目标区域进行初判决,得到真实目标质心处的分维数方差.然后将分维数图划分为与已知目标大小接近的区域块,搜索并标记具有相近分维数方差的所有区域块.最后在所标记及其相邻的区域块中精确分割出全部目标.对大量实际图片进行的仿真实验证明,该分割算法可以有效地进行多目标分割,并较好地保留目标形状特征.
綜閤利用紅外圖像灰度特徵與可見光圖像灰度以及分維數方差特徵,提齣瞭一種複雜揹景下多目標分割算法.首先通過最大熵閾值分割齣紅外圖像的潛在目標區域,記錄其質心位置及形狀大小併對應到可見光圖像中.再提取可見光圖像的分形維數,利用其方差特徵增彊目標奇異性,排除揹景奇異區域榦擾,併對記錄的目標區域進行初判決,得到真實目標質心處的分維數方差.然後將分維數圖劃分為與已知目標大小接近的區域塊,搜索併標記具有相近分維數方差的所有區域塊.最後在所標記及其相鄰的區域塊中精確分割齣全部目標.對大量實際圖片進行的倣真實驗證明,該分割算法可以有效地進行多目標分割,併較好地保留目標形狀特徵.
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