德州学院学报
德州學院學報
덕주학원학보
JOURNAL OF DEZHOU UNIVERSITY
2010年
4期
4-7
,共4页
无约束最优化%共轭梯度法%Wolfe线搜索%下降方向%全局收敛性
無約束最優化%共軛梯度法%Wolfe線搜索%下降方嚮%全跼收斂性
무약속최우화%공액제도법%Wolfe선수색%하강방향%전국수렴성
共轭梯度法在无约束最优化问题中有着广泛应用.文中给出了一类新的共轭梯度算法,新算法在迭代过程中保持了下降性质;在一般wolfe线搜索条件下,新算法是全局收敛的.
共軛梯度法在無約束最優化問題中有著廣汎應用.文中給齣瞭一類新的共軛梯度算法,新算法在迭代過程中保持瞭下降性質;在一般wolfe線搜索條件下,新算法是全跼收斂的.
공액제도법재무약속최우화문제중유착엄범응용.문중급출료일류신적공액제도산법,신산법재질대과정중보지료하강성질;재일반wolfe선수색조건하,신산법시전국수렴적.
