计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
10期
2712-2714
,共3页
短语音%说话人识别%噪声环境%组合特征
短語音%說話人識彆%譟聲環境%組閤特徵
단어음%설화인식별%조성배경%조합특정
为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率,基于矢量量化识别算法,对提取的特征参数进行研究.把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC)的提取相结合,并将改进后的特征与谱质心特征进行了组合,建立了一种美尔频率小波变换系数+谱质心(MFWTC+SC)的新的组合特征参数.经实验表明,该组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能.
為瞭使說話人識彆繫統在語音較短和存在譟聲的環境下也具有較高的識彆率,基于矢量量化識彆算法,對提取的特徵參數進行研究.把小波變換與美爾頻率倒譜繫數(MFCC)的提取相結閤,併將改進後的特徵與譜質心特徵進行瞭組閤,建立瞭一種美爾頻率小波變換繫數+譜質心(MFWTC+SC)的新的組閤特徵參數.經實驗錶明,該組閤特徵可以有效地提高說話人識彆繫統的性能.
위료사설화인식별계통재어음교단화존재조성적배경하야구유교고적식별솔,기우시량양화식별산법,대제취적특정삼수진행연구.파소파변환여미이빈솔도보계수(MFCC)적제취상결합,병장개진후적특정여보질심특정진행료조합,건립료일충미이빈솔소파변환계수+보질심(MFWTC+SC)적신적조합특정삼수.경실험표명,해조합특정가이유효지제고설화인식별계통적성능.
