传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2010年
8期
126-128
,共3页
二维测量%高分辨率重建%梯度图%广义高斯分布
二維測量%高分辨率重建%梯度圖%廣義高斯分佈
이유측량%고분변솔중건%제도도%엄의고사분포
针对低分辨率图像边缘模糊,难以精确定位和测量的问题,分析高低分辨率边缘梯度沿梯度方向的统计特性,以广义高斯分布对梯度统计特性进行描述.通过大量训练样本建立高低分辨率梯度统计特性之间的关系,从而在低分辨率视觉图像中重建高分辨率边缘梯度图.并在此基础上实现边缘的精确定位,完成工件的准确测量.实验结果证明:所提出的方法要优于单纯基于高精度插值的亚像素方法.
針對低分辨率圖像邊緣模糊,難以精確定位和測量的問題,分析高低分辨率邊緣梯度沿梯度方嚮的統計特性,以廣義高斯分佈對梯度統計特性進行描述.通過大量訓練樣本建立高低分辨率梯度統計特性之間的關繫,從而在低分辨率視覺圖像中重建高分辨率邊緣梯度圖.併在此基礎上實現邊緣的精確定位,完成工件的準確測量.實驗結果證明:所提齣的方法要優于單純基于高精度插值的亞像素方法.
침대저분변솔도상변연모호,난이정학정위화측량적문제,분석고저분변솔변연제도연제도방향적통계특성,이엄의고사분포대제도통계특성진행묘술.통과대량훈련양본건립고저분변솔제도통계특성지간적관계,종이재저분변솔시각도상중중건고분변솔변연제도도.병재차기출상실현변연적정학정위,완성공건적준학측량.실험결과증명:소제출적방법요우우단순기우고정도삽치적아상소방법.
