矿冶
礦冶
광야
MINING & METALLURGY
2010年
3期
21-23
,共3页
BP神经网络%煤与瓦斯突出%预测模型%煤矿
BP神經網絡%煤與瓦斯突齣%預測模型%煤礦
BP신경망락%매여와사돌출%예측모형%매광
鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小.结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法.
鑒于煤與瓦斯突齣對煤礦的安全生產的威脅以及其影響因子的複雜性,閤理的選擇煤與瓦斯突齣預測的影響因子,利用非線性的BP人工神經網絡建立煤與瓦斯突齣彊度預測模型,來預測煤與瓦斯突齣彊度的大小.結果顯示,煤與瓦斯突齣彊度的預測值與實測值吻閤得較好,錶明採用BP神經網絡預測煤與瓦斯突齣彊度是可行的,為礦井煤與瓦斯突齣的預測提供瞭一種預測精度較高的方法.
감우매여와사돌출대매광적안전생산적위협이급기영향인자적복잡성,합리적선택매여와사돌출예측적영향인자,이용비선성적BP인공신경망락건립매여와사돌출강도예측모형,래예측매여와사돌출강도적대소.결과현시,매여와사돌출강도적예측치여실측치문합득교호,표명채용BP신경망락예측매여와사돌출강도시가행적,위광정매여와사돌출적예측제공료일충예측정도교고적방법.
