应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2010年
11期
30-34
,共5页
TVAR%时变参数模型%非平稳信号%时变参数估计
TVAR%時變參數模型%非平穩信號%時變參數估計
TVAR%시변삼수모형%비평은신호%시변삼수고계
研究了用时变自回归(TVAR)模型对非平稳信号建模的方法.对该模型进行详细分析,探讨了参数模型辨识存在的2大问题:模型阶数的确定和基函数的选择.基于现定阶准则只适用于短时平稳信号的分析,所以利用具有时变特性的信息理论准则(information theoretic criteria,ITC)来确定模型的阶数.通过引入基函数,利用最小二乘算法对模型系数进行估计,从而将非平稳信号的时变模型转化为线性时不变模型,并比较了几种基函数的拟合性能.证明了由于墨西哥草帽小波基函数具有良好的时频特性并且在使用时无需预知信号的先验信息,从而优于其他传统的基函数.
研究瞭用時變自迴歸(TVAR)模型對非平穩信號建模的方法.對該模型進行詳細分析,探討瞭參數模型辨識存在的2大問題:模型階數的確定和基函數的選擇.基于現定階準則隻適用于短時平穩信號的分析,所以利用具有時變特性的信息理論準則(information theoretic criteria,ITC)來確定模型的階數.通過引入基函數,利用最小二乘算法對模型繫數進行估計,從而將非平穩信號的時變模型轉化為線性時不變模型,併比較瞭幾種基函數的擬閤性能.證明瞭由于墨西哥草帽小波基函數具有良好的時頻特性併且在使用時無需預知信號的先驗信息,從而優于其他傳統的基函數.
연구료용시변자회귀(TVAR)모형대비평은신호건모적방법.대해모형진행상세분석,탐토료삼수모형변식존재적2대문제:모형계수적학정화기함수적선택.기우현정계준칙지괄용우단시평은신호적분석,소이이용구유시변특성적신식이론준칙(information theoretic criteria,ITC)래학정모형적계수.통과인입기함수,이용최소이승산법대모형계수진행고계,종이장비평은신호적시변모형전화위선성시불변모형,병비교료궤충기함수적의합성능.증명료유우묵서가초모소파기함수구유량호적시빈특성병차재사용시무수예지신호적선험신식,종이우우기타전통적기함수.
