信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
2期
207-214
,共8页
压缩感知%语音信号%观测矩阵%自相关特性%基追踪
壓縮感知%語音信號%觀測矩陣%自相關特性%基追蹤
압축감지%어음신호%관측구진%자상관특성%기추종
本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性.由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测,采用基追踪(BP)算法来重构原始语音信号.实验表明,由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始语音信号的性能与截断循环自相关矩阵的重构性能相当,且优于经典高斯随机矩阵,而且在相同的重构性能下,其压缩比远大于高斯随机观测矩阵,对语音信号的压缩性能有了明显地提高.
本文基于壓縮感知技術,根據語音信號的特點,提齣瞭一種基于自相關特性的截斷循環自相關矩陣作為觀測矩陣,併在此基礎上,從實用的角度齣髮,提齣瞭基于模闆匹配的近似截斷循環自相關矩陣作為觀測矩陣,併證明其滿足RIP特性.由語音信號與截斷循環自相關矩陣、近似截斷循環自相關矩陣和高斯隨機矩陣分彆構造相應的觀測,採用基追蹤(BP)算法來重構原始語音信號.實驗錶明,由2箇模闆元素線性組閤而成的近似截斷循環自相關矩陣重構原始語音信號的性能與截斷循環自相關矩陣的重構性能相噹,且優于經典高斯隨機矩陣,而且在相同的重構性能下,其壓縮比遠大于高斯隨機觀測矩陣,對語音信號的壓縮性能有瞭明顯地提高.
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