计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
4期
57-60
,共4页
桂旺生%刘利斌%欧阳艾嘉%周永权%李肯立
桂旺生%劉利斌%歐暘艾嘉%週永權%李肯立
계왕생%류리빈%구양애가%주영권%리긍립
Pareto解集%多目标优化%中心粒子群%机械优化
Pareto解集%多目標優化%中心粒子群%機械優化
Pareto해집%다목표우화%중심입자군%궤계우화
针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷,将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合,提出一种Pareto多目标中心粒子群算法.将此方法用来优化气门弹簧的模型,实验结果表明,该优化方法能够快速准确地收敛于Pa-reto解集,并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域.
針對基于權重法的多目標算法無法求解約束多目標問題的缺陷,將中心粒子群算法與Pareto解集搜索算法相結閤,提齣一種Pareto多目標中心粒子群算法.將此方法用來優化氣門彈簧的模型,實驗結果錶明,該優化方法能夠快速準確地收斂于Pa-reto解集,併且使其對應的目標域均勻地分佈于Pareto最優目標域.
침대기우권중법적다목표산법무법구해약속다목표문제적결함,장중심입자군산법여Pareto해집수색산법상결합,제출일충Pareto다목표중심입자군산법.장차방법용래우화기문탄황적모형,실험결과표명,해우화방법능구쾌속준학지수렴우Pa-reto해집,병차사기대응적목표역균균지분포우Pareto최우목표역.
