小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
1期
173-176
,共4页
话者确认%自适应高斯混合模型%支持向量机%文本无关
話者確認%自適應高斯混閤模型%支持嚮量機%文本無關
화자학인%자괄응고사혼합모형%지지향량궤%문본무관
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,通过白适应的GMM聚类将大样本、混叠严重的MFCC特征参数聚为小样本的、代表说话人个性特征的特征参数,并用于与文本无关的SVM话者确认.在NIST'04 1side-1side数据库上的实验表明了该方法的有效性.
支持嚮量機作為說話人建模方法用于與文本無關的話者確認研究時,如何提取適閤SVM訓練和測試的特徵參數直接影響話者確認繫統的性能和效率.根據高斯混閤模型(GMM)聚類能力彊的特點,提齣一種基于自適應GMM聚類的說話人特徵參數提取方法,通過白適應的GMM聚類將大樣本、混疊嚴重的MFCC特徵參數聚為小樣本的、代錶說話人箇性特徵的特徵參數,併用于與文本無關的SVM話者確認.在NIST'04 1side-1side數據庫上的實驗錶明瞭該方法的有效性.
지지향량궤작위설화인건모방법용우여문본무관적화자학인연구시,여하제취괄합SVM훈련화측시적특정삼수직접영향화자학인계통적성능화효솔.근거고사혼합모형(GMM)취류능력강적특점,제출일충기우자괄응GMM취류적설화인특정삼수제취방법,통과백괄응적GMM취류장대양본、혼첩엄중적MFCC특정삼수취위소양본적、대표설화인개성특정적특정삼수,병용우여문본무관적SVM화자학인.재NIST'04 1side-1side수거고상적실험표명료해방법적유효성.
