哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
3期
69-73
,共5页
康维新%曹宇亭%盛卓%李鹏%姜澎
康維新%曹宇亭%盛卓%李鵬%薑澎
강유신%조우정%성탁%리붕%강팽
车辆识别%Harris角点%SIFT特征%图像匹配
車輛識彆%Harris角點%SIFT特徵%圖像匹配
차량식별%Harris각점%SIFT특정%도상필배
针对现有车型识别的准确性和实时性不能同时满足要求的问题,提出了复合的图像匹配模型与识别方法.先应用Harris角点对车型初分类,再应用SIFT特征进行细分类,该方法与只利用SIFT特征进行识别的方法相比,在保证识别准确性基本不变的情况下,处理时间减少了近2/3,实时性得到较大改善.
針對現有車型識彆的準確性和實時性不能同時滿足要求的問題,提齣瞭複閤的圖像匹配模型與識彆方法.先應用Harris角點對車型初分類,再應用SIFT特徵進行細分類,該方法與隻利用SIFT特徵進行識彆的方法相比,在保證識彆準確性基本不變的情況下,處理時間減少瞭近2/3,實時性得到較大改善.
침대현유차형식별적준학성화실시성불능동시만족요구적문제,제출료복합적도상필배모형여식별방법.선응용Harris각점대차형초분류,재응용SIFT특정진행세분류,해방법여지이용SIFT특정진행식별적방법상비,재보증식별준학성기본불변적정황하,처리시간감소료근2/3,실시성득도교대개선.
