杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2012年
4期
33-36
,共4页
语音转换%压缩感知%频率卷绕%高斯混合模型
語音轉換%壓縮感知%頻率捲繞%高斯混閤模型
어음전환%압축감지%빈솔권요%고사혼합모형
传统的加权频率卷绕算法是单独地对每帧语音特征参数进行转换,没有考虑到语音帧前后的相关信息.针对这一点,该文提出了一种改进的加权频率卷绕算法,它利用压缩感知理论提取语音信号的帧间相关信息.在进行转换时,该算法是相当于对语音段进行转换.客观测试和主观听觉评测表明,虽然改进后算法的性能会受到语音段长度的影响,但当选择合适语音段长度时,性能要好于传统的加权频率卷绕算法.
傳統的加權頻率捲繞算法是單獨地對每幀語音特徵參數進行轉換,沒有攷慮到語音幀前後的相關信息.針對這一點,該文提齣瞭一種改進的加權頻率捲繞算法,它利用壓縮感知理論提取語音信號的幀間相關信息.在進行轉換時,該算法是相噹于對語音段進行轉換.客觀測試和主觀聽覺評測錶明,雖然改進後算法的性能會受到語音段長度的影響,但噹選擇閤適語音段長度時,性能要好于傳統的加權頻率捲繞算法.
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