河北工业大学学报
河北工業大學學報
하북공업대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2005年
1期
61-64
,共4页
李运爽%武建军%王福生%侯哲哲
李運爽%武建軍%王福生%侯哲哲
리운상%무건군%왕복생%후철철
人工智能%神经网络%混合型专家系统%材料设计%材料性能
人工智能%神經網絡%混閤型專傢繫統%材料設計%材料性能
인공지능%신경망락%혼합형전가계통%재료설계%재료성능
将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具.此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度.
將傳統專傢繫統和人工神經網絡的優點相結閤,構建混閤型專傢繫統應用于材料設計,瀰補瞭神經網絡和專傢繫統各自的缺陷,建立瞭材料的成分和性能之間的關繫,併通過實驗驗證瞭成分對性能的影響規律,實現瞭知識庫自動穫取知識,提高瞭對新材料的預測能力,為加快新材料的研究和開髮提供瞭有力的工具.此研究結果在實踐中有較高的應用價值,可以大大降低試驗成本,提高新材料開髮速度.
장전통전가계통화인공신경망락적우점상결합,구건혼합형전가계통응용우재료설계,미보료신경망락화전가계통각자적결함,건립료재료적성분화성능지간적관계,병통과실험험증료성분대성능적영향규률,실현료지식고자동획취지식,제고료대신재료적예측능력,위가쾌신재료적연구화개발제공료유력적공구.차연구결과재실천중유교고적응용개치,가이대대강저시험성본,제고신재료개발속도.
