激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2005年
6期
73-74
,共2页
入侵检测%入侵检测模型%遗传算法%神经网络
入侵檢測%入侵檢測模型%遺傳算法%神經網絡
입침검측%입침검측모형%유전산법%신경망락
这篇文章提出了一种基于遗传神经网络的入侵检测模型-进化神经网络入侵检测系统(ENNIDS),模型的核心模块利用遗传算法优化神经网络来实现,结合了误用检测和异常检测技术,并从理论上分析了该模型各个模块的功能和实现技术.我们在UCI机器学习数据库的人侵检测数据集上进行了实验,实验结果表明:该模型在检测正确率、误警率等方面能获得校好的性能.
這篇文章提齣瞭一種基于遺傳神經網絡的入侵檢測模型-進化神經網絡入侵檢測繫統(ENNIDS),模型的覈心模塊利用遺傳算法優化神經網絡來實現,結閤瞭誤用檢測和異常檢測技術,併從理論上分析瞭該模型各箇模塊的功能和實現技術.我們在UCI機器學習數據庫的人侵檢測數據集上進行瞭實驗,實驗結果錶明:該模型在檢測正確率、誤警率等方麵能穫得校好的性能.
저편문장제출료일충기우유전신경망락적입침검측모형-진화신경망락입침검측계통(ENNIDS),모형적핵심모괴이용유전산법우화신경망락래실현,결합료오용검측화이상검측기술,병종이론상분석료해모형각개모괴적공능화실현기술.아문재UCI궤기학습수거고적인침검측수거집상진행료실험,실험결과표명:해모형재검측정학솔、오경솔등방면능획득교호적성능.
