宁波大学学报（理工版）
寧波大學學報（理工版）
저파대학학보（리공판）
JOURNAL OF NINGBO UNIVERSITY(NSEE)
2007年
2期
141-146
,共6页
体积估计%体积模型%任意形状颗粒%图像分析处理%颗粒集合
體積估計%體積模型%任意形狀顆粒%圖像分析處理%顆粒集閤
체적고계%체적모형%임의형상과립%도상분석처리%과립집합
基于任意形状颗粒集合的二值图像,提出了估计其体积(或质量)的方法.首先利用发光背景台面获取的颗粒灰度图像变换为相应的二值图像,得到颗粒的边界轮廓.然后再基于其边界信息,定义与颗粒形状特征相关的描述量,并将其无量纲化.将由此定义的无量纲参变量作为回归变量建立一个多元线性回归(multiple linear regression)模型用以估计颗粒集合的扁平度,进而估算颗粒体积.回归变量的系数由随机采样的501个样本颗粒(尺寸范围为4.75～25 mm)用误差最小平方和求得.将模型应用于由具有相似统计分布特征的其他颗粒集合,并将得到的体积估计值与其体积真实值相比较,实验结果显示模型的相对误差在±2%以内.
基于任意形狀顆粒集閤的二值圖像,提齣瞭估計其體積(或質量)的方法.首先利用髮光揹景檯麵穫取的顆粒灰度圖像變換為相應的二值圖像,得到顆粒的邊界輪廓.然後再基于其邊界信息,定義與顆粒形狀特徵相關的描述量,併將其無量綱化.將由此定義的無量綱參變量作為迴歸變量建立一箇多元線性迴歸(multiple linear regression)模型用以估計顆粒集閤的扁平度,進而估算顆粒體積.迴歸變量的繫數由隨機採樣的501箇樣本顆粒(呎吋範圍為4.75～25 mm)用誤差最小平方和求得.將模型應用于由具有相似統計分佈特徵的其他顆粒集閤,併將得到的體積估計值與其體積真實值相比較,實驗結果顯示模型的相對誤差在±2%以內.
기우임의형상과립집합적이치도상,제출료고계기체적(혹질량)적방법.수선이용발광배경태면획취적과립회도도상변환위상응적이치도상,득도과립적변계륜곽.연후재기우기변계신식,정의여과립형상특정상관적묘술량,병장기무량강화.장유차정의적무량강삼변량작위회귀변량건립일개다원선성회귀(multiple linear regression)모형용이고계과립집합적편평도,진이고산과립체적.회귀변량적계수유수궤채양적501개양본과립(척촌범위위4.75～25 mm)용오차최소평방화구득.장모형응용우유구유상사통계분포특정적기타과립집합,병장득도적체적고계치여기체적진실치상비교,실험결과현시모형적상대오차재±2%이내.
