玻璃钢/复合材料
玻璃鋼/複閤材料
파리강/복합재료
FIBER REINFORCED PLASTICS/COMPOSITES
2007年
4期
3-5,17
,共4页
纤维缠绕%聚合物基复合材料%缠绕工艺%纤维缠绕张力%优化
纖維纏繞%聚閤物基複閤材料%纏繞工藝%纖維纏繞張力%優化
섬유전요%취합물기복합재료%전요공예%섬유전요장력%우화
由于纤维缠绕聚合物基复合材料(FWRP)与结构同时形成,因此缠绕成型工艺过程控制(如纤维缠绕张力)对FWRP制品结构抗力具有重大影响.人工神经网络具有超强非线性映射能力,可在特定条件下将缠绕张力与缠绕结构抗力两者由相关关系转化为确定性关系(函数关系).本文分别以碳纤维和玻璃纤维缠绕聚合物基复合材料制成NOL环试件.在实验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对纤维缠绕张力进行优化,取代传统的"试凑法",优化结果与实验吻合.
由于纖維纏繞聚閤物基複閤材料(FWRP)與結構同時形成,因此纏繞成型工藝過程控製(如纖維纏繞張力)對FWRP製品結構抗力具有重大影響.人工神經網絡具有超彊非線性映射能力,可在特定條件下將纏繞張力與纏繞結構抗力兩者由相關關繫轉化為確定性關繫(函數關繫).本文分彆以碳纖維和玻璃纖維纏繞聚閤物基複閤材料製成NOL環試件.在實驗基礎上採用人工神經網絡結閤遺傳算法對纖維纏繞張力進行優化,取代傳統的"試湊法",優化結果與實驗吻閤.
유우섬유전요취합물기복합재료(FWRP)여결구동시형성,인차전요성형공예과정공제(여섬유전요장력)대FWRP제품결구항력구유중대영향.인공신경망락구유초강비선성영사능력,가재특정조건하장전요장력여전요결구항력량자유상관관계전화위학정성관계(함수관계).본문분별이탄섬유화파리섬유전요취합물기복합재료제성NOL배시건.재실험기출상채용인공신경망락결합유전산법대섬유전요장력진행우화,취대전통적"시주법",우화결과여실험문합.
