CAJ | 학술논문

时间序列分类是时间序列数据分析中的重要任务之一.不同于时间序列分析中常用的算法与问题,时间序列分类是要把整个时间序列当作输入,其目的是要赋予这个序列某个离散标记.它比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,这使得一般的分类算法不能直接应用.即使是等长的时间序列,由于不同序列在相同位置的数值一般不可直接比较,一般的分类算法依然还是不适合直接应用.为了解决这些难点,通常有两种方法:第一,定义合适的距离度量(这里,最常用的距离度量是DTW距离),使得在此度量意义下相近的序列有相同的分类标签,这类方法属于领域无关的方法;第二,首先对时间序列建模(利用序列中前后数据的依赖关系建立模型),再用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后用一般的分类算法进行训练和分类,这类方法属于领域相关的方法.长期以来,研究者往往只倾向于使用其中一种算法,而这两类算法的比较却比较缺乏.文中深入分析了这两类方法,并且分别在不同的合成数据集和实际数据集上比较了两类方法.作者观测到了两类算法在不同因素影响下的性能表现,从而为今后发展新的算法提供了有力依据.
시간서렬분류시시간서렬수거분석중적중요임무지일.불동우시간서렬분석중상용적산법여문제,시간서렬분류시요파정개시간서렬당작수입,기목적시요부여저개서렬모개리산표기.타비일반분류문제곤난,주요재우요분류적시간서렬수거불등장,저사득일반적분류산법불능직접응용.즉사시등장적시간서렬,유우불동서렬재상동위치적수치일반불가직접비교,일반적분류산법의연환시불괄합직접응용.위료해결저사난점,통상유량충방법:제일,정의합괄적거리도량(저리,최상용적거리도량시DTW거리),사득재차도량의의하상근적서렬유상동적분류표첨,저류방법속우영역무관적방법;제이,수선대시간서렬건모(이용서렬중전후수거적의뢰관계건립모형),재용모형삼수조성등장향량래표시매조서렬,최후용일반적분류산법진행훈련화분류,저류방법속우영역상관적방법.장기이래,연구자왕왕지경향우사용기중일충산법,이저량류산법적비교각비교결핍.문중심입분석료저량류방법,병차분별재불동적합성수거집화실제수거집상비교료량류방법.작자관측도료량류산법재불동인소영향하적성능표현,종이위금후발전신적산법제공료유력의거.