宜宾学院学报
宜賓學院學報
의빈학원학보
JOURNAL OF YIBIN UNIVERSITY
2007年
12期
91-93
,共3页
并行K-means算法%机群%PYM%动态负载平衡
併行K-means算法%機群%PYM%動態負載平衡
병행K-means산법%궤군%PYM%동태부재평형
针对串行K-means算法已难以适应海量数据的聚类分析,基于机群环境下提出了一种并行K-means算法,采用数据并行策略,引入自适应的数据划分思想,动态地实现了各节点间的负载平衡,从理论分析以及实验结果两个方面验证了该算法的高效率.
針對串行K-means算法已難以適應海量數據的聚類分析,基于機群環境下提齣瞭一種併行K-means算法,採用數據併行策略,引入自適應的數據劃分思想,動態地實現瞭各節點間的負載平衡,從理論分析以及實驗結果兩箇方麵驗證瞭該算法的高效率.
침대천행K-means산법이난이괄응해량수거적취류분석,기우궤군배경하제출료일충병행K-means산법,채용수거병행책략,인입자괄응적수거화분사상,동태지실현료각절점간적부재평형,종이론분석이급실험결과량개방면험증료해산법적고효솔.
