中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2008年
2期
255-259,264
,共6页
饶妮妮%匡斌%王成雄%任正隆%陈曦
饒妮妮%劻斌%王成雄%任正隆%陳晞
요니니%광빈%왕성웅%임정륭%진희
主成分分析(PCA)%分块PCA%微阵列数据%细胞周期调控基因
主成分分析(PCA)%分塊PCA%微陣列數據%細胞週期調控基因
주성분분석(PCA)%분괴PCA%미진렬수거%세포주기조공기인
用主成分分析(PCA)方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等,有其独特的优点.然而,PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点.为了克服这一方法的弱点,提出分块PCA,并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法.通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究,表明这种方法可行、有效,能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因,并能够给予实验结果较好的生物意义解释,在微阵列数据处理中具有应用前景.
用主成分分析(PCA)方法處理基因錶達微陣列數據能夠實現基因選擇、基因錶達模式提取、基因分類等,有其獨特的優點.然而,PCA方法卻存在容易丟失重要信息的弱點.為瞭剋服這一方法的弱點,提齣分塊PCA,併以此為基礎形成一種提取細胞週期調控基因的新方法.通過理論分析和對酵母微陣列數據的倣真實驗研究,錶明這種方法可行、有效,能夠全麵地提取齣隱含在方差較小變量中的細胞週期調控基因,併能夠給予實驗結果較好的生物意義解釋,在微陣列數據處理中具有應用前景.
용주성분분석(PCA)방법처리기인표체미진렬수거능구실현기인선택、기인표체모식제취、기인분류등,유기독특적우점.연이,PCA방법각존재용역주실중요신식적약점.위료극복저일방법적약점,제출분괴PCA,병이차위기출형성일충제취세포주기조공기인적신방법.통과이론분석화대효모미진렬수거적방진실험연구,표명저충방법가행、유효,능구전면지제취출은함재방차교소변량중적세포주기조공기인,병능구급여실험결과교호적생물의의해석,재미진렬수거처리중구유응용전경.
