计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
15期
179-181,184
,共4页
聚类%免疫粒子群优化%K均值%粒子群优化
聚類%免疫粒子群優化%K均值%粒子群優化
취류%면역입자군우화%K균치%입자군우화
K均值算法简单快速,但其结果容易受初始聚类中心影响,并且容易陷入局部极值.该文结合粒子群优化算法和免疫系统中的免疫调节机制与免疫记忆功能对K均值算法进行改进,提出一种基于免疫粒子群优化的聚类算法.实验结果证明,该算法解决了K均值算法存在的对初值敏感的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法具有更好的聚类效果.
K均值算法簡單快速,但其結果容易受初始聚類中心影響,併且容易陷入跼部極值.該文結閤粒子群優化算法和免疫繫統中的免疫調節機製與免疫記憶功能對K均值算法進行改進,提齣一種基于免疫粒子群優化的聚類算法.實驗結果證明,該算法解決瞭K均值算法存在的對初值敏感的缺點,聚類結果穩定,而且比基于粒子群優化的聚類算法具有更好的聚類效果.
K균치산법간단쾌속,단기결과용역수초시취류중심영향,병차용역함입국부겁치.해문결합입자군우화산법화면역계통중적면역조절궤제여면역기억공능대K균치산법진행개진,제출일충기우면역입자군우화적취류산법.실험결과증명,해산법해결료K균치산법존재적대초치민감적결점,취류결과은정,이차비기우입자군우화적취류산법구유경호적취류효과.
